La definición moderna de probabilidad basada en la
axiomática de Kolmogorov (presentada anteriormente)
es relativamente reciente. Históricamente hubo otros intentos previos de definir
el escurridizo concepto de probabilidad, descartados por diferentes razones. Sin
embargo conviene destacar aquí algunas ideas que aparecen en la antigua
definición basada en la frecuencia relativa, ya que permiten intuir
algunas profundas propiedades de la probabilidad.
Recordemos antes que si en un experimento que se
ha repetido n veces un determinado suceso A se ha observado en
k de estas repeticiones, la frecuencia
relativa fr del suceso A es:
fr = k/n
El interés por la frecuencia relativa y su
relación con el concepto de probabilidad aparece a lo largo de los siglos XVIII
a XX al observar el comportamiento de numerosas repeticiones de experimentos
reales.
A título de ejemplo de un experimento de este
tipo, supongamos que se dispone de una moneda ideal perfectamente equilibrada.
Aplicando directamente la regla de Laplace resulta claro que el suceso A =
obtener cara tiene probabilidad:
p(A) = 1/2 = 0,5
NOTACION
- 100 = 1
- 101 = 10
- 102 = 100
- 103 = 1 000
- 104 = 10 000
- 105 = 100 000
- 106 = 1 000 000
- 107 = 10 000 000
- 108 = 100 000 000
- 109 = 1 000 000 000
- 1010 = 10 000 000 000
- 1020 = 100 000 000 000 000 000 000
- 1030 = 1 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000
- 10–1 = 1/10 = 0,1
- 10–2 = 1/100 = 0,01
- 10–3 = 1/1 000 = 0,001
- 10–9 = 1/1 000 000 000 = 0,000 000 001
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